Data visualization là gì với tại sao họ nên dùng chúng? Về cơ bản, đó là công vậy này giúp chúng ta vẽ được một tranh ảnh trực quan hơn về các hoạt động hàng ngày của doanh nghiệp. Nội dung bài viết này sẽ cân xứng cho những người dân mới nghe biết data visualization, dưới đây là tất cả phần lớn gì bạn cần phải biết về trực quan liêu hóa dữ liệu, cũng như cách áp dụng nó vào công ty của bạn.

Bạn đang xem: Visualize là gì


Data visualization là gì?

Visualization nghĩa là sự hình dung, sự mường tượng.

Vậy Data visualization – Trực quan tiền hóa dữ liệu là thể hiện dữ liệu thành những dạng đồ gia dụng họa như là đồ thị, biểu đồ thường được sử dụng các phương pháp, công cụ khác biệt để trực quan liêu hóa và minh họa dữ liệu được giỏi nhất. Mục đích là biến những nguồn dữ liệu thành những thông tin được trình bày một biện pháp trực quan, dễ quan sát, dễ hiểu, để truyền đạt ví dụ những đọc biết không thiếu thốn (insights) từ dữ liệu đến người xem, tín đồ đọc.

Các dạng như biểu đồ gia dụng đường, biểu vật tròn, biểu đồ gia dụng cột, bảng tính là các vẻ ngoài truyền thống của câu hỏi hiển thị dữ liệu. Tuy nhiên, trong suốt 3 quý làm cho việc, doanh nghiệp của công ty đã thu thập được một lượng to đùng các các loại dữ liệu, từ dữ liệu khách hàng, đến những dữ liệu của các vận động trong công ty.


*
Ra đưa ra quyết định nhanh và đúng chuẩn hơn

Với data visualization, bạn có thể:

Dễ dàng phân tích những dữ liệu bự của công tyXác định trước các xu hướng trong tương laiXác định các mối tương quanTăng kỹ năng truyền cài đặt thông điệp cho tới những đối tượng khácĐưa ra những quyết định dựa trên dữ liệuĐánh giá chỉ bằng số lượng các công dụng của cố gắng của bạn

Việc xác minh các xu hướng là vô cùng trở ngại khi sử dụng những công cụ truyền thống lâu đời và lạc hậu như bảng tính excel xuất xắc google sheet. Data visualization sẽ giúp đỡ doanh nghiệp tìm ra các xu hướng sớm hơn. Với như vậy, bạn cũng có thể phản ứng trước các đối thủ của mình.

Đối với các doanh nghiệp, họ có thể dựa vào những xu hướng này để xác định nhu cầu của thị trường so với từng loại thành phầm hoặc dịch vụ. Tự đó, cải tiến và phát triển trước các chiến lược phù hợp để đón đầu thị phần trước các địch thủ khác.


*

Data visualization còn khiến cho xác định đa số sự tương quan giữa tập hợp những dữ liệu. Những dữ liệu có thể giúp phát hiển thị những thông tin không ngờ cho về sale và sales, như thể làm sao mà khách hàng phản ứng với những chiến dịch núm thể. Cùng sau đó, ứng dụng những insight này vào câu hỏi tối ưu các quy trình bán sản phẩm và các nỗ lực marketing.

Vậy thì ứng dụng trong câu hỏi truyền tải thông tin của data visualization là gì? Trên thực tế còn hữu ích với việc trình diễn với các nhà đầu tư, hội đồng công ty hay những nhà đầu tư chi tiêu tiềm năng. Đây là cách thức hiệu quả để trình diễn về những tin tức đã tìm kiếm được trong việc phân tích dữ liệu. Họ sẽ không cần đọc quá sâu về đa số công việc bên trong của doanh nghiệp lớn để gọi về vấn đề trực quan liêu hóa dữ liệu.

Các các loại trực quan tiền hóa dữ liệu

Có buộc phải khi nghĩ cho trực quan lại hóa dữ liệu, các bạn ngay nhanh chóng nghĩ đến các biểu trang bị thanh hoặc biểu đồ hình tròn trụ đơn giản. Tuy nhiên những biểu đồ dùng đó là một trong những phần không thể thiếu của vấn đề trực quan lại hóa dữ liệu, tuy vậy “trực quan hóa” còn chưa dừng lại ở đó nữa. Nó là sự việc ghép nối cùng với tập hợp thông tin phù hợp lại cùng nhau để tạo cho 1 Dashboard với đầy ý nghĩa

Các phong cách Data Visualization phổ biến

Biểu đồBảngĐồ thịBản đồInfographicsDashboard
Bubble CloudBullet GraphCartogramCircle ViewDot Distribution MapGantt ChartHeat MapHighlight TableHistogramMatrixNetworkPolar AreaRadial TreeStreamgraphText TablesTimelineTreemap

Công núm giúp tổng hợp và trực quan lại hóa dữ liệu

Google Data Studio

Google Data Studio là một trong những phần trong hình thức được tích vừa lòng trong cỗ Google Analytics 360 Suite. Biện pháp này đến phép bạn có thể chuyển các dữ liệu từ những công gắng khác cùng bộ thành các báo cáo thông tin ở dạng trực quan hóa dữ liệu.

Nó có thể chấp nhận được người dùng rất có thể nhập thêm các dữ liệu khác vào báo cáo, miễn sao là vẫn ở bên dưới dạng Google Sheets. Và bạn còn thể chia sẻ các báo cáo của mình với những những đồng nghiệp, khách hàng, .. Và những người dân đó cũng rất có thể chỉnh sửa các báo cáo tùy theo ý muốn.

Tuy nhiên, lý lẽ này vẫn còn có 1 số yếu điểm như:

Không thể tự động phân bổ các báo cáoChỉ cung ứng môt nguồn tài liệu duy nhất: tuy vậy Google rất có thể kết nối nhiều nguồn khác nhau, nhưng mà nó chỉ hoàn toàn có thể hiển thị một nguồn tốt nhất trên một báo cáoCần phải có sự hỗ trợ từ các Developers: câu hỏi kéo những dữ liệu vào vào Google Data Source là một quá trình rất nặng nề khăn. Vày vậy nên, để có thể sử dụng Google Data Source với Google Data Studio hiệu quả, các doanh nghiệp cần phải có mối cung cấp lực cung cấp từ những Developers.Kết nối có giới hạn: Google Data Studio chỉ hoạt động hiệu quả nhất với các công cụ tới từ Google. Chúng ta vẫn hoàn toàn có thể đưa các dữ liệu vào Google Data Studio trải qua Google Sheets, nhưng điều ấy cần phải có sự cung cấp từ các chuyên viên để quá trình có thể diễn ra nhanh chóng.Việc trực quan lại hóa bị hạn chế: tuy nhiên người dùng bao gồm thể cấu hình thiết lập trên Google Data Studio, việc trực quan hóa tài liệu trên Google Data Studio vẫn không được tối ưu lắm, nếu như so cùng với những nguyên lý trực quan liêu hóa khác.

=> Google Data Studio, do ngân sách chi tiêu khá cao và cạnh tranh sử dụng, phải qua không ít công đoạn, nên sẽ tương xứng cho phần đông doanh nghiệp lớn, mong mỏi có những report trực quan chuyên nghiệp hóa về các hoạt động trong công ty, với sẵn sàng đầu tư nhiều ngân sách dành cho khoản này.

Giá thành: Supermetrics giành cho Google data studio

*

Databox

Databox được thiết kế để dành cho tất cả những doanh nghiệp, nhưng vấn đề kết nối các nguồn dữ liệu phía bên ngoài vẫn sẽ là một thách thức lớn so với các doanh nghiệp thực hiện Databox.

bạn dùng hoàn toàn có thể kết nối với hầu hết nguồn cơ phiên bản như Google Analytics, Adwords, Facebook Ads và Salesforce, cũng như nhập tài liệu từ cơ sở tài liệu của chính họ.

Nền tảng này cung cấp cho người dùng một bảng dashboard duy nhất, giúp hiển thị kpi hiệu quả chiến dịch và rất có thể xây dựng thành các báo cáo.

Khuyết điểm của Databox:

Gây trở ngại trong việc cấu hình thiết lập các chỉ số. Không thể thiết lập cấu hình ngày mon trong bảng báo cáo.Số lượng người tiêu dùng bị hạn chếNhững yêu mong truy vấn cụ thể thường ko miễn mức giá và yêu mong trả tiền.Khó có thể kết nối vứi phần đông nguồn dữ liệu bên ngoài

Giá thành:

*

=> tựa như như Google Data Studio, Databox cũng sẽ tương xứng cho các doanh nghiệp lớn, muốn có những báo cáo trực quan chuyên nghiệp về các hoạt động trong công ty, cùng sẵn sàng đầu tư nhiều túi tiền dành mang lại khoản này. Còn nếu như bạn là doanh nghiệp lớn nhỏ, không vận động trên các kênh, thì các bạn vẫn rất có thể sử dụng gói không lấy phí của Databox để áp dụng vào quy trình thao tác làm việc của công ty.

A1 Analytics – Data Visualization Online

A1 Analytics là một trong công cụ cung ứng giải pháp thống trị tất cả các tài khoản quảng cáo đa kênh, tùy chỉnh cấu hình chiến dịch pr Google nhanh gọn lẹ và trực quan dữ liệu quảng cáo qua các mẫu template report được dựng sẵn theo nhu yếu đã được nghiên cứu và khảo sát kĩ lưỡng.

A1 Analytics cùng các công cố gắng khác sở hữu những tính năng tương đương nhau như: kết nối những nguồn dữ liệu, kho template report được dựng sẵn, cung cấp tính năng cấu hình thiết lập theo nhu cầu của bạn và cung ứng việc chia sẽ giới hạn max các template report cho các bên yêu cầu xem.

Bên cạnh đó, A1 Analytics lại có một vài điểm đáng chăm chú hơn so với các công chũm kể trên:

A1 Analytics giao hàng cho các doanh nghiệp đồ sộ vừa và bé dại tại Việt NamKho template report được thiết kế khớp với nhu cầu thực tế của những doanh nghiệp, agency, freelancer vẫn được tuyệt đối qua trải nghiệm trải nghiệm và phản hồi của họ.Hỗ trợ sinh sản chiến dịch truyền bá Google với thao tác làm việc nhanh gọn gàng và nhắc nhở tối ưu trường đoản cú khóa thông minh.Có thể liên kết dữ liệu cùng với 12 nguồn dữ liệu phổ cập tại Việt NamCó thể xem các báo cáo mọi lúc mọi nơi ngay trên những thiết bị di động.Có đội hình kỹ thuật bạn Việt cung ứng 24/7, khiến cho bạn giải đáp tất cả các thắc mắc của mình

Khuyết điểm:

Giao diện xây cất A1 Analytics vẫn tồn tại cơ bản, và chưa thực sự thân thiết với fan dùngCần 1-2 giờ đến một ngày để update các số liệu tiên tiến nhất tùy theo gói

Gia thành:

*

Với giá thành hợp lý và gồm đội ngũ kỹ thuật cung cấp giải đáp vướng mắc ngay lập tức, A1 Analytics sẽ tương xứng với các doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam. Các hoạt động Marketing Sales của các bạn sẽ được trực quan hóa tức thì trên A1 Analytics chỉ với sau chưa mang lại 3 phút để cài đặt và hoạt động.

A1 Analytics để giúp đỡ doanh nghiệp bạn cũng có thể tiết kiệm buổi tối đa thời hạn và túi tiền nhân sự mang lại các hoạt động làm báo cáo trực quan, cũng tương tự giúp doanh nghiệp buổi tối ưu về tối đa những quy trình phân tích hiệu suất kinh doanh Sales.

Xem thêm: Xổ Số Kiến Thiết Miền Nam Ngày 20 Tháng 6 Năm 2021, Kết Quả Xổ Số Miền Nam Hôm Nay Chủ Nhật 20/6/2021

Kết luận

Data visualization giúp người xem biến những thông tin phức hợp trở thành các hình hình ảnh trực quan, dễ dàng hiểu. Công dụng là, với việc trực quan tiền hóa dữ liệu, chúng ta cũng có thể xác định những xu hướng, nguy cơ, và các cơ hội. Việc bạn cũng có thể xác định sự tương quan giữa các tập hợp số liệu để giúp bạn nắm vững và cụ thể nhất các hoạt động vui chơi của doanh nghiệp.