Chuyên mục

0. DỰ ÁN (15)1. ỨNG DỤNG TOÁN HỌC (378)2. TÀI CHÍNH và KINH TẾ (739)3. PHẦN MỀM TOÁN HỌC (62)4. GIÁO DỤC & NCKH (183)5. TÀI LIỆU (58)

Bài & Trang được đáng chú ý

Bài viết mới

PHÂN TÍCH BAO DỮ LIỆU (DEA) VỚI R

Mô hình so sánh bao số liệu (DEA) cơ phiên bản với điều kiện kết quả sản xuất không thay đổi theo quy mô

Phương pháp so với bao số liệu (Data Envelopment Analysis – DEA) là 1 trong những công thế phân tích kinh tế khá mạnh, được thực hiện trong phân tích hiệu quả hoạt động sản xuất của những tổ chức, doanh nghiệp, đội hộ sản xuất. Trong phương pháp DEA, quy mô toán con đường tính và kinh tế tài chính được gắn ghép và áp dụng khá linh hoạt.Bạn đã xem: Dea là gì


*

DEA đã có được nghiên cứu, vận dụng thành công nghỉ ngơi nhiều bài bác báo, công trình nghiên cứu và phân tích khoa học thế giới trong nghành nghề kinh tế. Tuy nhiên, những nghiên cứu, ứng dụng DEA nghỉ ngơi Việt Nam bây chừ còn hạn chế. Nội dung bài viết sẽ giới thiệu mô hình DEA cơ phiên bản trong điều kiện tác dụng sản xuất không thay đổi theo quy mô.

Bạn đang xem: Dea là gì

Phương pháp đối chiếu bao số liệu (DEA) – phương thức phân tích hiệu quả chuyển động sản xuất của những tổ chức, doanh nghiệp đã được nghiên cứu, sử dụng không ít trong các bài báo, công trình nghiên cứu khoa học thế giới về tởm tế. Mặc dù nhiên, Ở Việt Nam đặc trưng trong lĩnh vực thủy sản, phương pháp này vẫn còn tương đối mới, chưa được tiếp cận, áp dụng nhiều trong các nghiên cứu đánh giá hiệu quả buổi giao lưu của các tổ chức, doanh nghiệp. Do tài liệu nội địa về cách thức luận của phương thức DEA mang đến nay phần nhiều chưa có, đề xuất trích dẫn về tài liệu xem thêm chủ yếu là tài liệu nước ngoài.

1. Sự hình thành, vượt trính trở nên tân tiến của cách thức phân tích bao số liệu (DEA)

Phương pháp phân tích bao số liệu sử dụng kiến thức về mô hình toán đường tính, mục tiêu là phụ thuộc số liệu đã bao gồm để thành lập một mặt phẳng phi thông số (mặt phẳng số lượng giới hạn sản xuất). Khi đó, hiệu quả hoạt động vui chơi của các tổ chức, doanh nghiệp sẽ được đo lường và thống kê dựa theo phương diện phẳng này.

Phương pháp so sánh bao số liệu dùng để xây dựng đường giới hạn sản xuất, được đề xuất trước tiên bởi Farrell (1957). Một thời hạn dài sau đó, phương pháp này chỉ được quan tâm bởi một số trong những ít nhà kỹ thuật (Coelli et al., 2005). Sau đó, các tác giả Boles (1966), Sephard (1970) và Afriat (1972) đã khuyến cáo các mô hình toán học có thể giải quyết công dụng các câu hỏi có liên quan đến giám sát và đo lường hiệu quả, năng suất của các doanh nghiệp. Tuy nhiên, vào thời đặc điểm đó các phương thức này vẫn chưa nhận ra sự ủng hộ rộng rãi. Theo Coell (2005), chứng trạng này xảy ra cho đến khi định nghĩa và phương pháp “phân tích bao số liệu” được sử dụng trong bài bác báo của Charnel, Cooper (1978). Năm 1978, Charnel, Cooper và Rhodes cũng lời khuyên một phương pháp với giả thiết tối thiểu hoá nguồn vào và cùng với điều kiện kết quả sản xuất không đổi khác theo quy mô. Sau này, các bài báo của Fare, Grosskopf cùng Logan (1983); Banker, Charnes, Cooper (1984) còn nhắc tới một vài giả định khác và xây đắp thêm quy mô phân tích bao số liệu cùng với điều kiện hiệu quả sản xuất thay đổi theo quy mô. Gần đây, các nhà nghiên cứu bắt đầu nghiên cứu vớt thêm một số mô hình phân tích DEA mở rộng nhằm khắc phục một số trong những hạn chế của DEA cũng giống như mở rộng lớn sự vận dụng của nó trong đối chiếu kinh tế.

2. Tùy chỉnh thiết lập mô hình DEA cùng với điều kiện hiệu quả sản xuất không thay đổi theo quy mô

Phương pháp DEA hoàn toàn có thể áp dụng cho phân tích hiệu quả vận động sản xuất của những công ty, trang trại, hộ sản xuất. Nhờ vào nhiều phân tích trước đó, Coelli và những cộng sự (2005) đã cấu hình thiết lập mô hình so với DEA. Quá trình cơ bản sẽ được trình bày dưới đây. Giả sử ta có tài liệu của I công ty, mỗi doanh nghiệp sử dụng N đầu vào và M đầu ra. Với công ty thứ i, tài liệu về nguồn vào được thể hiện bởi véctơ cột xi và đầu ra được diễn đạt bằng véctơ cột qi . Như vậy, số liệu đầu vào và áp sạc ra của toàn bộ các doanh nghiệp được thể hiện bằng ma trận X (N hàng, I cột) cùng ma trận Q (M hàng, I cột).

Phương pháp sử dụng các “tỷ lệ” được xem như là phương thức trực quan trình bày phân tích bao số liệu (DEA). Với từng công ty, chúng ta sẽ đo tỷ lệ của tổng số lượng các sản phẩm đầu ra bên trên tổng số lượng các đầu vào đã sử dụng (u’qi/v’xi) với u là véc tơ con số đầu ra (M mặt hàng 1 cột); v là véc tơ số lượng đầu vào (N mặt hàng 1 cột). Số lượng đầu vào và đầu ra output tối ưu của doanh nghiệp thứ i được đưa ra qua câu hỏi giải quy mô toán sau: max u,v (u’qi/v’xi)

St: u’qj/v’xj = 0

Từ việc này ta rất có thể tìm được các số lượng đầu vào cùng đầu ra của khách hàng thứ i làm thế nào cho hệ số hiệu quả của nó (tổng đầu ra/ tổng đầu vào) là lớn nhất với điều kiện là hệ số kết quả của nó luôn nhỏ dại hơn hoặc bởi 1. Một vụ việc khó khăn hoàn toàn có thể xảy ra là có tương đối nhiều lời giải cho việc trên (ví dụ: giả dụ u* v* là nghiệm thì 2u* 2v* cũng chính là nghiệm của bài xích toán). Để xung khắc phục vấn đề này, đk v’xi được chuyển vào mô hình toán. Vì chưng vậy, ta có:

Sự biến đổi ký hiệu từ bỏ u với v quý phái và hàm ý rằng ta sẽ xét mang lại một quy mô toán tuyến đường tính tương tự khác. Quy mô DEA như (2) được xem là mô hình phức toán tuyến đường tính.

Sử dụng đặc thù đối ngẫu của quy mô toán con đường tính chúng ta cũng có thể phát triển một dạng quy mô đường bao số liệu tương xứng như sau:

Min

St: -qi + Q (3)

Từ những điều khiếu nại của mô hình toán, ta hoàn toàn có thể xác định là: so với công ty thứ i, giá chỉ trị của các “input slacks” với “output slacks” sẽ bởi 0 ví như như (với những giá trị nghiệm tương thích được tìm ra khi giải quy mô toán tuyến tính). Tuy nhiên, họ cũng cần để ý rằng những giá trị của “slacks” (mức độ tính toán chưa chủ yếu xác) đo được từ kết quả của mô hình tuyến tính (3) không duy nhất thiết là cục bộ các quý giá “slacks” được đo một cách đúng mực theo giải pháp tiếp cận của Koopmans (1951) . Điều này xẩy ra khi gồm hai hay nhiều hơn thế hai véc tơ thích hợp cho khẳng định “điểm tham chiếu” cho 1 công ty. Bởi vì vậy, nếu bạn muốn xác định toàn bộ các quý giá của “mức độ chưa chủ yếu xác” (slacks), thì bạn phải áp dụng đến quy mô tuyến tính ngã sung. Vụ việc này kha khá phức tạp, sẽ được đề cập cụ thể ở những số sau của bản tin.

3. Một trong những nhận xét, kết luận

Bài viết đang giới thiệu cho bạn đọc sự hình thành, quá trình cách tân và phát triển cũng như phương pháp luận của mô hình cơ bản phân tích DEA. Đây chỉ nên dạng cơ bản nhất của mô hình phân tích DEA. Với phương pháp DEA, trải qua áp dụng kỹ năng về mô hình toán con đường tính, kinh tế, phụ thuộc vào số liệu về hiện trạng sản xuất, bạn có thể đánh giá bán được hiệu quả hoạt động vui chơi của các công ty, nông trại hay thậm chí còn của một nhóm hộ thêm vào (ví dụ rõ ràng về quy mô phân tích DEA cơ bạn dạng sẽ được trình làng ở số sau của bạn dạng tin). Cạnh bên một số cách thức khác như kinh tế tài chính lượng, phương pháp phân tích chỉ số, cách thức phân tích đường số lượng giới hạn sản xuất stochastic…v.v., DEA cũng được đánh giá bán là công cụ tác dụng trong phân tích chuyển động sản xuất.

Tài liệu tham khảo

Afriat, S.N. (1972). Efficiecy Estimation of production Function. Amarican Economic Review, 13, 568-598.

Boels, J.N. (1966). Efficiency Squared – Efficienent Computation of Efficiency Indexes. Proceedings of the 39th Annual Meeting of the Westen Farm Economics Associations, pp137-142.

Coelli, T. J., D.S.P. Rao, C. J. O’Donnell và G. E. Battese (2005). An introduction to lớn Efficiency và Productivity Analysis. Second edition, Springer Science + Business Media, Inc.

Färe, R., S. Grosskopf, C.A.K. Lovell (1983) The Relative Efficiency of Illinois Electric Utilities. Resource and Energies, 5, 349 – 367

Farrell, M.J. (1957). Multi-Output Production and Duallity: Theory và Aplications.

Xem thêm: Topbinhduong - Cơ Bản Về Applet Trong Java

Kluwer Academic publishers, Boston.